近赤外分光法は製造プロセスのさまざまな段階で使われる有用な手法であり、特に原材料の識別と検証に役立ちます。
原材料が分光学的に大きく異なる場合、識別にはスペクトルの差分を測定するだけで十分です。一方、スペクトルが類似している場合は、識別と分類のために材料内と材料間の両方のスペクトル変動を考慮に入れた、より洗練された手法を使用する必要があります。SIMCA（Soft Independent Modeling of Class Analogy）アルゴリズムは主成分分析（PCA）を応用した方法であり、解決法の一つです。
このアプリケーションノートでは、FT-NIR 分光法でよく使用される2 つのサンプリング方法を比較し、分光学的に類似した医薬品の原材料6 つをそれぞれ識別します。